さて今回は、武田薬品工業株式会社を見てみましょう。
　武田薬品工業株式会社は、日本経済新聞社のランキングでも８位の超優良企業です。一般消費者には、「アリナミン」「ベンザ」などの製品で知られています。

　武田薬品工業株式会社の総合評価は、１８０ポイント台でほとんど変動がありません。経営がいかに安定的かがわかります。営業効率、資本効率、流動性が天井打ちしていて、水平化しています。

　悪営業利益率３４．３％は、第一三共、アステラス製薬を１０％以上引き離す、ずば抜けた数値です。

　営業効率が水平化しているケースは、経常利益増加率が下落傾向にあるケースが多いのですが、まさに武田薬品工業株式会社はその形状になっています。主力薬の販売がピークをむかえているためでしょう。

　世界最大の医薬品市場である米国では、特許が切れた先発薬の約８割が、同じ成分のジェネリック医薬品（後発医薬品）に取って代わられるようですが、武田薬品工業株式会社の場合も、抗潰瘍薬の「タケプロン（米国名：プレバシド）」の米国特許が2009年に、糖尿病薬の「アクトス」の米国特許が2011年に相次いで切れますので、昨年9月に米国で発売した不眠症薬「ロゼレム」のような新薬の売り上げが、特許切れで激減が予想される主力薬品の売り上げを補完できなければ、万全であるとはいい切れません。

　米国の代表的企業、マイクロソフトのビル・ゲイツは、その著書『思考スピードの経営』で次のように語っています。

「どの会社のビジネスも、その数字の厳しい分析によって始まり、またそれによって終わる。ほかにどんなことをしようとも、業務上起きていることを事実どおり理解せずに、ばらばらなデータに基づいて、あるいは本能的な勘だけに頼って決断を下せば、結局は大きな代価を払うことになる」

「マイクロソフトは製品をつくる会社であり、私は製品開発に深い関心を持っている。しかし、マイクロソフトの役員会の予算審査に参加したことのある人なら誰でも、われわれが必ず正確な数字をつかみ、その数字に洞察力に満ちた分析を加えるようにしていることを知っている。数字は自社の製品をどの方向にもっていくかを決める実際的な基礎となる。数字は顧客が何を好み、何を好まないのかを客観的に教えてくれる。数字によって、最高の優先事項を確認し、迅速な戦術的・戦略的な行動をとることが可能になる」

　　ビル・ゲイツが指摘するように、「事実（数字）に基づく経営（マネジメント・バイ・ファクト）」はマネジメント実践の基本です。財務成果やコスト、顧客満足、業務遂行結果、従業員満足、市場成果、競合比較、製品やサービスの品質、これらあらゆるものが、できるだけ定量的に把握されて、総合的に分析され、その結果、事業全体のレベルが把握され、経営者は意思決定を行なうことが可能になります。

　データマイニングとは、せっかく集めた過去のデータを宝の持ち腐れにしないため、ビジネスに活用するうえでコンピュータを利用する解析技術のことです。マイニングは採掘の意味で、データという山から貴重な宝物である知見、知識、情報、仮説、課題を堀り出すことです。

　データマイニングのビジネス利用で最も有名なのは、データベース・マーケティングです。デーベース・マーケティングとは、データをマイニングして顧客の好み、特徴を発見し、特定の顧客層に対して的を絞った売り込みを図ることです。

　ビル・ゲイツはデータマイニングを顧客管理に比重を置いて記述しています。データマイニングは財務指標の総合化にもやはり素晴らしい威力を発揮し、企業のリスクマネジメントを可能にします。

「賢者は歴史によって学び、愚者は経験によって学ぶ」といいますが、企業の栄枯盛衰の歴史を企業分析にビルトインし、倒産（＝経験に学ぶこと）を回避しようとするのが、データマイニング・マネジメントです。

　ＳＰＬＥＮＤＩＤ２１による企業力総合評価分析、データマイニング・マネジメントは、また経営の「見える化 」をも志向するものです。